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高斯滤波

滤波实质上就是对图像进行卷积运算。而卷积的运算可以分为反转、平移,相乘,求和。 在图像处理中,图像是一个大矩阵,卷积模板是一个小矩阵。按照上述过程,就是先把小矩阵反转,然后平移到某一位置,小矩阵的每一个小格对应大矩阵里面的一个小...

高斯滤波 由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数, 因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器。可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波。均值滤波是对是对信号进行局部平均, 以平均值来代表该像素点的灰度值。矩形滤波器(Averaging Box...

高斯滤波实质上是一种信号的滤波器,其用途是信号的平滑处理,人们知道数字图像用于后期应用,其噪声是最大的问题,由于误差会累计传递等原因,很多图像处理教材会在很早的时候介绍Gauss滤波器,用于得到信噪比SNR较高的图像(反应真实信号)。...

用matlab实现图像的高斯滤波 工具/原料 matlab 方法/步骤 打开matlab工作界面 输入下面代码: OriImage=imread('lena.jpg'); sigma = 1.6; grayImg=rgb2gray(OriImage); gausFilter = fspecial('gaussian',[5 5],sigma); blur=imfilter(grayImg,...

高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。如果采用高斯滤波器,系统函数为平滑的,避免了振铃现象。

matlab中有自带的高斯滤波函数h = fspecial('gaussian', hsize, sigma),其中hsize是滤波器尺寸,sigma是标准差。 若要自己实现的话: function h = gau_fil( hsize, sigma) siz = (hsize-1)/2; [x,y] = meshgrid(-siz(2):siz(2),-siz(1):siz(1)...

看一下高斯滤波和中值滤波的函数: h = fspecial('gaussian', hsize, sigma) B = medfilt2(A, [m n]) 就会发现,高斯滤波有关的参数有窗口大小和二维高斯函数的标准差;中值滤波的参数只有窗口大校 希望能帮助到你!

h=imread('C:\Users\CRD\Desktop\robot\Images\lena.tif'); c=mat2gray(h); figure,imshow(c),title('原始图象'); %显示原始图象 g=imnoise(c,'gaussian',0,0.01); %加入高斯噪声 figure,imshow(g),title('加入高斯噪声之后的图象'); %显示加入...

高斯滤波利用的是高斯函数(可以百度),从高斯函数的表现可以看出来,两边低中间高,信号低频部分可以通过,高频部分受到削弱,故称为低通,同样原理的有巴特沃斯滤波器等等。

在图像处理中,高斯滤波一般有两种实现方式,一是用离散化窗口滑窗卷积,另一种通过傅里叶变换。最常见的就是第一种滑窗实现,只有当离散化的窗口非常大,用滑窗计算量非常大(即使用可分离滤波器的实现)的情况下,可能会考虑基于傅里叶变化的...

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